Computer长时程多模型harness；A/B中工具调用失败相对降21.2%
09-23上一次：Perplexity 用 hint-guided self-distillation 后训练 Computer agent，A/B 测试中工具调用失败率相对下降 21.2%
8 月 25 日 – 9 月 23 日，同一件事上还说过 6 次
09-12Aravind Srinivas 称 Perplexity Computer 能赚钱，引用数据显示 Perplexity 占上周 agentic 交易量 26.8%
09-05Aravind Srinivas 称检测智能体恶意意图与取证至关重要，推荐 Perplexity 开源工具 Numbat
08-27Perplexity与Public连接，支持智能体交易
08-26Perplexity Computer Max 版新增后台 Dream agent，持续构建多跳上下文图，正确性提升9.3点、时效性提升8.0、召回提升8.9
08-25Aravind Srinivas：本地模型仍远未达前沿，升级到云端前沿模型的混合智能体推理在 Terminal Bench 2.1 上提升得分