Elvis Saravia关注带走

09-22Elvis Saravia 推荐 AML 的 Agent Memory Challenge，用 150 个软件任务测试检索陈旧上下文问题

09-21Elvis Saravia 预告将发布用 Jev 构建 System 1 + System 2 agent harness 的指南

09-21Elvis Saravia 建议把 Jev 合集喂给 agent 以生成新用例

09-20Elvis Saravia 认为 Jev 类 System One 模型在持续评测、长时程 agent 验证器与递归自改进 harness 三方向值得关注

09-16Elvis Saravia 转述 Salesforce 基于 Nemotron-3-Super-120B 训练企业 agent 模型 Koa

09-15Elvis Saravia 称多 agent harness 同步是难点，并转述 Plasma AI 发布 Radio 方案

09-15Elvis Saravia 建议用 TypeScript 或 Python 从零构建 agent harness 以真正理解其机制

09-15Elvis Saravia 建议用 TypeScript 或 Python 从零构建 agent harness 以真正理解其原理

09-14Elvis Saravia 判断：AI 工程师应学习构建 agent harness，以获取 agent 的独特价值

09-12Elvis Saravia 主张自建并优化 agent harness 能更快拿到更好代码、输出与成本

09-04Elvis Saravia：评测单元应是完整求解器（模型+工具+记忆+执行环境+控制回路），仅评基座模型会漏掉智能体实际失败点

09-02Elvis Saravia：openJiuwen 开源 harness 展示静态 agent harness 可被推进多远

08-29Elvis Saravia 赞同 Sam 观点：拥有自己的智能体、工具链和智能，基于开源和模型无关构建

08-26Elvis Saravia 推荐关于 agent harness 评估的论文：12 个开源模型在 26 种配置下回答 3,679 道题

08-25Elvis Saravia 推荐阅读：Prime Agent 开源自我改进 harness 出现

08-24Elvis Saravia：探讨 agent harness 如何支持递归自我改进（RSI）

08-22Elvis Saravia：开源 harness 是未来，正基于 Pi 和 Hermes Agent 构建

09-23Elvis Saravia 推荐 Microsoft Research 论文：无预设角色、通过共享进度通信的多智能体协作

09-21Elvis Saravia 预告将发布用 Jev 构建 System 1 + System 2 agent harness 的指南

09-20Elvis Saravia 推荐 MIT 与 Sakana AI 的 SIFT 论文：自改进编码智能体在 Polyglot 上以 o3-mini 达 35.1%，CPU 小时仅为 DGM 的十分之一

09-20Elvis Saravia 认为 Jev 类 System One 模型在持续评测、长时程 agent 验证器与递归自改进 harness 三方向值得关注

09-15Elvis Saravia 称多 agent harness 同步是难点，并转述 Plasma AI 发布 Radio 方案

09-15Elvis Saravia 建议用 TypeScript 或 Python 从零构建 agent harness 以真正理解其机制

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09-14Elvis Saravia 判断：AI 工程师应学习构建 agent harness，以获取 agent 的独特价值

09-12Elvis Saravia 主张自建并优化 agent harness 能更快拿到更好代码、输出与成本

09-09Elvis Saravia 认为智能体产生的代码超出评审流程设计处理能力，且缺乏资深工程师的上下文

09-04Elvis Saravia：评测单元应是完整求解器（模型+工具+记忆+执行环境+控制回路），仅评基座模型会漏掉智能体实际失败点

09-02Elvis Saravia：openJiuwen 开源 harness 展示静态 agent harness 可被推进多远

08-30Elvis Saravia 推荐 Apple 论文 Agent Seer：从 MCP 规范生成评测套件

08-29Elvis Saravia 赞同 Sam 观点：拥有自己的智能体、工具链和智能，基于开源和模型无关构建

08-28Elvis Saravia 推荐 Google 论文：通过持久知识库维护智能体技能

08-26Elvis Saravia：学习AI智能体应从理解基础开始，再通过构建实践

08-26Elvis Saravia 推荐关于 agent harness 评估的论文：12 个开源模型在 26 种配置下回答 3,679 道题

08-26Elvis Saravia 质疑 KeenableAI 同时构建索引与查询语言，好奇 WQL 相比标准搜索 API 能改变智能体回答的问题类型

08-25Elvis Saravia 推荐阅读：Prime Agent 开源自我改进 harness 出现

08-24Elvis Saravia：探讨 agent harness 如何支持递归自我改进（RSI）

08-24Elvis Saravia 判断游戏引擎将成为智能体评估新环境

08-22Elvis Saravia：开源 harness 是未来，正基于 Pi 和 Hermes Agent 构建

09-07Elvis Saravia 判断开源模型将在递归自我改进中扮演重要角色，并已从开源权重模型 token 使用量快速增长中看到苗头

09-04Elvis Saravia：看好开源模型，AGI 应一次性开放而非分阶段

09-03Elvis Saravia 评论称开源模型可解 Parad0x80 之困

09-03Elvis Saravia：前沿开源模型在编码与长程任务上提速明显，Muse Spark 1.2 到 1.3 仅隔 4 周

08-30Elvis Saravia：开源廉价模型入门指南，回应 Joonahn 关于开源模型使用门槛的讨论

08-30Elvis Saravia 赞同：拥有 harness 获得模型独立性，拥有模型层获得数据主权，微调开源权重模型是抵御 API 撤出的唯一方式

08-28Elvis Saravia：自托管开源模型在成本与速率限制上优于前沿闭源模型

08-24Elvis Saravia：开源模型token份额将持续上升，多智能体模式是关键