9 月 24 日

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Meta AI

投资者视角 · 只摆公开事实与变化,不是投资建议。

刚才看的:Meta AI 发布个人 AI 代理 muse 并公开安全构建细节

关键数字
Meta 开源旗舰智能指数Muse Glimmer (high);Meta 现役开源旗舰(isOpenWeights=true);AA v4.3 榜单显示 18,精确 18.07。闭源旗舰 Muse Spark 1.3 48 分不计入本口径18.02026-09-18
在跟的事 · 3 件最新说法
无变化更大闭源模型是否抢在开源权重前先立标尺
无变化Meta 后训练是否已压过开源实验室的数据路线
Teortaxes9/11 9月11日称 Meta 大发后训练算法却配不上算力家底𝕏
无变化Spark 低价是否靠用户数据,开源能否同档追上

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无变化更大闭源模型是否抢在开源权重前先立标尺

何时见分晓:官方双线发布窗口
Meta AISouthernValue 说法不一
Meta AI · 9月3日
9月2日预告更大模型与 Muse Spark 开源权重
SouthernValue · 9月9日
称 Watermelon 数日或数周内发布,Zuck 暗示 SOTA,后续约 5 倍 Astra 算力

无变化Meta 后训练是否已压过开源实验室的数据路线

何时见分晓:下一代模型官方评测
Alexandr WangTeortaxes 说法不一
Alexandr Wang · 9月3日
9月2日称 Meta 后训练管线已经很强
Teortaxes · 9月11日
9月11日称 Meta 大发后训练算法却配不上算力家底

Alexandr Wang · 9月3日 Alexandr Wang 回应称 Meta 后训练管线很强、更强模型将至𝕏

Teortaxes · 9月11日 Teortaxes 判断 DeepSeek 认为后训练算法已够用,数据质量 ROI 远超新算法𝕏

Teortaxes · 9月12日 Teortaxes 称 Terminal-Bench Science 上 GPT 5.6 Luna 得 4/70,DeepSeek V4.1、GLM-5.3、Grok 4.6 并列 3/70𝕏

无变化Spark 低价是否靠用户数据,开源能否同档追上

何时见分晓:零保留档定价再测
Spark 1.3 xhigh 每任务 $0.55,59 分以上成本最低
Arvind Narayanan · 9月3日
称新模型定价显示使用用户数据约 95% 折扣

Artificial Analysis · 9月3日 Artificial Analysis:Muse Spark 1.3 (xhigh) 在同等智能水平下成本效率最高,每 Intelligence Index 任务 $0.55𝕏

Arvind Narayanan · 9月3日 Arvind Narayanan:Meta 新模型定价显示用户数据对 AI 公司价值约 95% 折扣,企业不愿数据被用于 AI 而坚持按 token 计费𝕏

Ethan Mollick · 9月21日 Ethan Mollick 称用户可能更愿把个人数据交给 Meta,并提醒 Muse 可在设置中关闭数据训练𝕏

我们只标出对不上的地方,不下结论。出处是中文摘要。由模型梳理后经引用校验,未逐条人工复核。

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这不是投资建议。

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